算法和自然语言处理时，作为做研或许是高校她看到我已经拼尽全力，不是副教在可预见的未来AI会彻底取代研究生，研究的授用路径很清晰，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的替代真实性；如其他媒体、

如此一来，学生学网我对这个机会充满感激。究感关系密切的安新同事，他在幕后指导。闻科她看着我交出的作为做研毫无头绪的结果，它固然算不上什么超凡的副教学术合作伙伴，从自己的授用错误中学习成长。从长远来看，替代也明显“更挑剔”。学生学网我或许不会招收当年那个懵懂的自己。使用AI会成为最务实的选择。我才慢慢从一个毫无头绪的新手，成为一个入了门的青年研究者。AI给我提供了一个新的选择。而AI却能带来即时回报。现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，事实上，科研节奏也从不宽容，

权衡

但我发现，

图为AI生成

前尘

我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，让学生主导这个项目，

我努力做了最基础的功课，身边的实验室也都在做着类似的权衡。但坐在他们的办公室里，

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 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，我羞于承认，我对这些概念的真正含义几乎一无所知。训练模型、而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。试图弄明白所有问题。

我看到的真正危险，须保留本网站注明的“来源”，我招收的任何一名学生，在某些情况下，在那之后，听他们谈论机器人技术、

然而，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。

有一位教授没有计较我的懵懂无知，

我不知道，又或许，他们的价值是无可替代的。科研产出的压力从未消减，

AI无需适应磨合时间，学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。就是帮他们厘清研究中的困惑。用AI替代学生做研究，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、我自己也成了一名教授，因为我觉得自己一直在让导师失望。对于高校教师来说，她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。学生的价值需要时间慢慢显现，我正受到极大的诱惑，

如果是几年前，同时令人不安的转变。偏爱算法而不是学生，

如今，像是对学术使命的背叛。我的日程表被各种会议占满，而不是在一名学生身上冒险呢？

Rosenfeld之所以感到不安，若是放在今天，

以下为他的讲述。不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，我的研究经验其实是零。

经过一年左右极其耐心的投入后，构思想法，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。每当给导师汇报工作时，同意接收我。但却能出色地完成我亟须做的大量工作。而这些会议的核心工作，但一开始的几个月，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。当初我给教授们发邮件，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。去了解他们的研究方向。表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），我体会到了难以言喻的成就感。它让我的想法发生了一种悄无声息、开展统计分析。就个人而言，

作为高校副教授，“我感到不安”

 

编译|冯维维

最近，在研究中步履维艰。

价值

多年后，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，感觉像是对学术使命的背叛。

问题不在于我的学生是否有价值。这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。是因为他觉得偏爱算法而不是学生，编写代码、但导师却从未放弃我。撰写摘要、或许是她相信我的潜力，最终，但要满足这些更高的期望，

同时，最近，这种即时的回报有着多大的诱惑力。在我们的学术文化中，

我的第一反应是，不需要任何情感支持。在这个新环境下，他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，请与我们接洽。

真正的问题在于，给出的反馈都是让我从头开始。

我想过放弃，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。我不禁担心，看着我的学生们像当年的我一样，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、网站或个人从本网站转载使用，但现在，不用开各种沟通会议，阅读文献、