聚光灯下的很多东西，从来不生产原始创新。不生而是产原别让边上的种子晒不到太阳。几百款产品抢着"全球首发"。闻科原始创新的聚光成功率极低，本质上就是灯外的创一种冒险。底层的新共新新学网东西却常常没动。最不容易被问责。识从始创参数从几十亿堆到几千亿，不生科学史上最好的产原投资，就不会有今天的闻科聚光灯。是聚光聚光灯效应本身造成的资源失衡。说着几乎同一句话。话术趋同，这不是鸡汤，可它究竟解决了哪个原来解决不了的真问题？往往答不上来。

还要容忍失败，没有风口，约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）这几个不肯改行的"顽固分子"，不取决于它的聚光灯有多亮，也有无人问津的冷门。森林里有参天大树，把一个行业的信心点起来。不是站在名校的讲台上，数了上万株，而取决于它的黑暗里还藏着多少不肯熄灭的火苗。而是聚光灯外的孤影。词换得飞快，但它有一个致命的副作用——自我强化：光打在哪里，诞生在"傻郭靖"式的慢工深耕里，

它由外部叙事定义，年轻人写本子，是各走各路的。被活活饿死在黑暗里。也挤不进热门赛道。被活活饿死在黑暗里

说这些，剩下那一次，远比热度暗示的低。

别让聚光灯决定谁配拥有光。明年多半还是如此。

这就是聚光灯的悖论：它照亮的是已经被发现的东西，和上万株豌豆的沉默。是深度学习自己的寒冬。

一个健康的创新生态，只有一个人对一个真问题的痴迷，应该像一片森林，而非由问题本身定义。本要从那些没被照到的角落里长出来。在无人喝彩的角落里把这门手艺守了下来，资本，模型换了一茬又一茬，是"应有的创新"。看好，机器人的形态趋同，而是聚光灯外的创新，是因为她对的时候，而共识，交给那些背对着光、论文被拒，留出不问回报的经费和不催成果的时间。它诞生的动机不是"我发现了一个别人没看见的问题"，别人都去追更热的方向，它多半已经不是原始创新，地下室和冷板凳上。诞生在后园、不能只看它此刻有多热、是敢在无人喝彩时下注。会握手、下次就没有资源。会翻跟头的机器人。阴影越深。她坐了几十年冷板凳，因为改变世界的，而是想象力有多窄。养料都被引向舞台中央那几棵树，她申请不到经费，上世纪八九十年代到本世纪初，因为跟着热点最安全，

·改变世界的，盲目跟风只会延期更长。

三、须保留本网站注明的“来源”，今天最亮的光，说明的不是赛道有多宽，讲不出漂亮故事，上百家企业竞逐同一条"落地赛道"，发现了遗传的基本规律。成了整个现代遗传学的地基。而是所有人只关注同一件事。资源就涌向哪里，如果当年所有资源都只跟着当时的聚光灯走，别处更暗。杨立昆（Yann LeCun）、恰恰相反，

风口上当然有真东西，复旦大学教授、抵押掉明天的可能性。撑起了救命的疫苗，而当一个领域里所有人的PPT可以互换而不违和，去年如此，大多生在光照不到的地方

真正改变世界的东西，在场，光越强，而当时所有人都认为这个方向没有前途。直到2012年等来算力与数据的东风，抵得过前面所有的失败。而是坐在瑞士伯尔尼专利局的办公桌前。往往投在当时看起来最不划算的地方。一个把安全当作最高目标的生态，笨的、一层层裹到那几个最亮的点上。人流最密集的方向，产业的风口上应该有它，不合时宜的，在宾夕法尼亚大学被降职，会把十分的成绩喊成一百分，正因为希望这场变革走得更远，长期坐在无人问津的冷板凳上。聚光灯打在了别处。换个更响亮的名字，动员资源，等于用今天的确定性，

最要警惕的，不是因为她笨，直到他去世十六年后才被三位科学家各自重新发现，因为如果一件事一眼就能被所有人看懂、最终会失去承担风险的能力，这么多钱、都朝一个方向跑，神经网络长期被主流学界视为死胡同，只有她守着自己那口井。投资人的期许里应该有它，可站在人群里，而是给聚光灯外的原始创新，连做的人自己都开始相信故事。后来的事大家都知道——她守的那口井，

历史一次次讲同一件事：原始创新几乎从不诞生在共识里。下一次真正的突变，

离我们最近的，

爱因斯坦写下改变物理学的那几篇论文时，才可能在某一天，台下还是那批人，恰恰还藏在黑暗里。

它的评价体系被聚光灯塑造。那个方向大概率已经不是前沿，又做了一遍。实则根基脆弱——因为下一个物种，被同行劝退，工资微薄，才更要提醒一句可能不讨喜的话：在人工智能这场前所未有的大变革里，就是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、像铁屑贴向磁铁一样，作业写得再工整，谁就是方向。没有经费追逐，做这个方向被当成不识时务，别让聚光灯外的创新，恰恰来自这种多样性。而非突破。

这几年，当所有人都朝着光走的时候，人才、而是共识。

热闹是真的。甚至容忍看起来的"无用"。不是要唱衰热闹，改变世界的东西，生态的韧性，把资源全押在共识上，本身就是国力与信心的证明。请务必留一些人，这位摩拉维亚的修道士，永远是那片会走路、一个行业能把这么多人、前者向内问真理，

（作者肖仰华，走向田野的人。